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Internationales Forschungsteam mit Uni-Graz-Beteiligung bestätigt
Graz (universität) - Was passiert im Gehirn beim kreativen Denken? Und was unterscheidet weniger kreative
von kreativen Menschen? An der Karl-Franzens-Universität Graz beschäftigen diese komplexe Fragestellungen
die Wissenschafter Assoz.Univ.-Prof. Dr. Andreas Fink und Dr. Mathias Benedek vom Institut für Psychologie.
Sie analysieren Vorgänge im menschlichen Gehirn, die bei kreativem Denken angestoßen werden. „Wir wissen
durch unsere langjährigen Studien, dass sich kreatives Denken nicht nur in der Aktivierung bestimmter Gehirnregionen
wiederspiegelt, sondern insbesondere auch in der Art wie große Gehirnnetzwerke interagieren“, erklärt
Mathias Benedek.
Nun konnten die Grazer Psychologen gemeinsam mit KollegInnen aus China sowie den USA und mittels eines neuartigen
Verfahrens – connectome-based predictive modeling (CPM) – Herausragendes entdecken: In vier voneinander unabhängigen
wurde erkennbar, dass sich die Kreativität einer Person auch durch das Konnektivitätsmuster ihrer Gehirnnetzwerke
robust hervorsagen lässt. Die Ergebnisse wurden kürzlich in einer gemeinsamen Publikation unter Federführung
der Universität Harvard im Fachjournal PNAS veröffentlicht.
Die WissenschafterInnen konzentrierten sich bei ihren Tests auf die aktive Zusammenarbeit unterschiedlicher Gehirnregionen
und nahmen diese durch den Einsatz der Kernspinntomographie (funktionelle Magnetresonanztomographie) unter die
Lupe. „Interessanterweise interagieren beim kreativen Denken bestimmte Netzwerke, die sonst eher unabhängig
sind oder sogar gegenläufig agieren. Und bei kreativen Personen ist dieses Zusammenspiel stärker ausgeprägt,
sodass sogar eine Vorhersage von individuellen Unterschied in der Kreativität möglich ist“, sagt Benedek.
„Besonders bemerkenswert ist, dass in dieser Arbeit die kreative Denkleistung von Personen über vier unabhängige
Datensätze aus China, den USA und Österreich hinweg in konsistenter Weise vorhergesagt werden kann“,
führt Andreas Fink aus.
Roger E. Beaty, Yoed N. Kenett, Alexander P. Christensen, Monica D. Rosenberg, Mathias
Benedek, Qunlin Chen, Andreas Fink, Jiang Qiu, Thomas R. Kwapil, Michael J. Kane, and Paul J. Silvia. P. (in press).
Robust prediction of individual creative ability from brain functional connectivity. Proceedings of the National
Academy of Science (PNAS).
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