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Karl Landsteiner Privatuniversität Krems berechnet intelligente Verteilung von Notärzten
Krems (pr&d) - Eine optimierte Verteilung von Notarztstationen kann die rasche notärztliche Versorgung
eines noch größeren Teils der Bevölkerung sicherstellen - und gleichzeitig Geld sparen. Dies zeigt
eine soeben international veröffentlichte Studie der Karl Landsteiner Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften
(KL Krems). Im Rahmen der Studie wurden zahlreiche Verteilungsmöglichkeiten für Notarztstationen im Land
mit komplexen Computermodellen berechnet und verglichen. Dabei wurden neue Wege gefunden, die es bei gleicher oder
geringerer Anzahl an Stationen erlauben würden, einen noch größeren Teil der Bevölkerung innerhalb
kürzester Zeit notärztlich versorgen zu können. Wesentlich für die Berechnung war die Berücksichtigung
von umfangreichen digitalen Daten zum bestehenden Straßennetzwerk, sowie von Bevölkerungsbewegungen
während der Tageszeit.
Manchmal muss es schnell gehen - besonders in Notfällen. Maximal 15 bis 20 Minuten darf es dauern, bis nach
Eingang eines Notrufs eine Notärztin oder ein Notarzt zur Stelle ist. In urbanen Ballungsgebieten ist das
mit wenigen, größeren Notarztstationen gut zu schaffen - in dünnbesiedelten Flächengebieten
eher nicht. Um auch entlegene Gebiete rasch erreichen zu können, ist dort eine sinnvolle Verteilung vieler,
kleinerer Stationen wichtig. Welche Möglichkeiten exzellente mathematische Modelle, umfangreiche Computer-Power
und modernste digitale Geo-Daten bei der Berechnung optimaler Verteilungen dieser Stationen bieten, zeigt eine
soeben im "International Journal of Medical Informatics" veröffentlichte Studie der Karl Landsteiner
Privatuniversität Krems (KL Krems).
Streuverlust
Zum Hintergrund der Studie meint Studienautor Dr. Robert Fritze, selbst Notfallmediziner und Wissenschafter an
der KL Krems: "Die aktuelle Verteilung von Notfallmedizinerinnen und -medizinern in Niederösterreich
ist sehr gut - nahezu 90 Prozent der Bevölkerung können von den bestehenden 32 Stationen aus zeitgerecht
erreicht werden. Uns interessierte nun, ob ein praxisnahes Computermodell bei schwierigen Standortentscheidungen
einen intelligenten Beitrag leisten könnte. Das Ergebnis ist ein eindeutiges "Ja"."
Tatsächlich zeigen die Ergebnisse der Studie von Dr. Fritze, der in der Klinischen Abteilung für Anästhesie
und Intensivmedizin am Universitätsklinikum Krems tätig ist, dass eine andere Verteilung der Notfallstationen
die zeitgerechte Versorgung von sogar über 95 % der Bevölkerung erlauben würde. Unter Beibehaltung
aller bestehenden Standorte könnte diese Abdeckung mit nur drei weiteren Stationen erzielt werden. Bei einer
- theoretisch angenommenen - Neuverteilung von bisherigen Stationen könnte dies sogar mit weniger als den
aktuell 32 Stationen erreicht werden (Bild auf Anfrage verfügbar).
Möglich wurde dieses Ergebnis durch die Anpassung komplexer Algorithmen zur Berechnung spezieller Verteilungsprobleme
auf die konkrete Aufgabenstellung in Niederösterreich. So galt es beispielsweise zu berücksichtigen,
dass nur ganzzahlige Ergebnisse möglich sein dürfen. Denn, halbe oder viertel Notfallstationen wären
zwar mathematisch möglich, in der Realität aber nicht. Dieser Anforderung wurde durch die Verwendung
der so genannten "Ganzzahlig Linearen Optimierung" Rechnung getragen. Zusätzlich "fütterte"
das Team um Dr. Fritze das Berechnungsmodell mit aktuellen und sehr detaillierten Geo-Informationen. "So wurde
bei unseren Berechnungen nicht einfach die kürzeste Strecke berücksichtigt,", erläutert Dr.
Fritze die Komplexität der Berechnungen, "sondern es wurde anhand der umfangreichen Daten zum Straßennetz
berechnet, welches der schnellste Weg wäre. Ein Rettungsfahrzeug kann ja 5 km auf einer geraden Autobahnstrecke
schneller zurücklegen als 1 km auf einer kurvigen Nebenstrecke." Sogar das Mobilitätsverhalten der
niederösterreichischen Bevölkerung floss in die Berechnungen mit ein. Denn, Pendlerströme führen
tagtäglich zu einer massiven Umverteilung der Bevölkerung und damit auch zu räumlich verschobenen
Anforderungen an die Rettungsdienste.
Kastldenken
Insgesamt wurde ganz Niederösterreich - als kleinste räumliche Einheit für die Berechnung -
in über 10.000 Zellen von je 1 km Kantenlänge unterteilt. Berechnet wurden nun Millionen von Verteilungsmustern,
bei denen Notarztstationen in immer wieder verschiedenen Zellen an unterschiedlichen Plätzen virtuell angesiedelt
wurden, wobei die Erreichbarkeit dieser Plätze durch das Straßennetz gegeben sein musste. Für jedes
Muster wurde die Größe der zeitgerecht erreichbaren Bevölkerungsmenge berechnet und mit vorherigen
Ergebnissen verglichen.
Nach tagelanger Rechnerarbeit lagen die Ergebnisse vor, die zukünftig europaweit bei Standortentscheidungen
für Notarztstationen Berücksichtigung finden können. Die Studie verbindet damit das Fachgebiet der
Informatik mit konkreten Anforderungen des notfallmedizinischen Alltags. Sie untermauert auf beeindruckende Weise
den wissenschaftlichen Fokus der KL Krems, wo gesundheitspolitisch relevante Disziplinen anwendungsorientiert miteinander
verknüpft werden.
Über die Karl Landsteiner Privatuniversität Krems
Die Karl Landsteiner Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften (KL) ist Wegbereiterin und Katalysatorin
für zukunftsorientierte, gesellschaftlich relevante Lehr- und Forschungsbereiche in der Medizin und den Gesundheitswissenschaften.
In diesem Sinne fokussiert sie auf ein fächerübergreifendes, international ausgerichtetes Studienprogramm,
das eine sinnvolle Ergänzung zum klassischen Ausbildungsangebot der öffentlichen Universitäten darstellt.
Mit ihrem europaweit anerkannten Bachelor-Master-System stellt die KL eine flexible Bildungseinrichtung dar, die
auf die Bedürfnisse der Studierenden und Anforderungen des Arbeitsmarkts abgestimmt ist. In der Forschung
konzentriert sich die KL gezielt auf Nischenfelder in gesundheitspolitisch relevanten Brückendisziplinen wie
der Medizintechnik, der Psychodynamik und Psychologie sowie dem Thema Wasserqualität und den damit verbundenen
gesundheitlichen Aspekten. Die KL wurde 2013 gegründet und von der Österreichischen Agentur für
Qualitätssicherung und Akkreditierung (AQ Austria) akkreditiert.
Originalpublikation: Combining spatial
information and optimization for locating emergency medical service stations: A case study for Lower Austria. R.
Fritze, A. Graser, M. Sinnl. Internationsl Journal of Medical Informatics 111(2018)24-36. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.12.008
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