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Computergestützte Verfahren für klare Wissenschaftskommunikation
St. Pölten (fh) - Um große Textmengen analysieren und aufbereiten zu können, hat die Fachhochschule
St. Pölten gemeinsam mit der „Schreib- und Wissenschaftsberatung Dr. Markus Rheindorf“ Verfahren getestet
und weiterentwickelt, um Textinhalte und deren Beziehungen zueinander besser visuell darzustellen. Eingesetzt werden
könnte dies in der Sprachwissenschaft und für wissenschaftlich fundierte Schreibberatung.
Visualisierungen von Informationen in Texten erleichtern das Analysieren der Inhalte und helfen, die Struktur eines
Textes zu veranschaulichen. Forscherinnen und Forscher können diese Verfahren zum Beispiel nutzen, um die
inhaltlichen sowie logisch-argumentativen Strukturen großer Textmengen zu untersuchen und vergleichen.
Die „Schreib- und Wissenschaftsberatung Dr. Markus Rheindorf“ berät WissenschaftlerInnen beim Verfassen wissenschaftlicher
Texte und nutzt dazu innovative Methoden der Textanalyse. ForscherInnen der FH St. Pölten haben nun die Firma
zum Stand der Technik in Visualisierungsverfahren beraten, vorhandene Methoden für die visuelle Aufbereitung
unter die Lupe genommen und zielgerichtet verbessert.
„Die Visualisierung von Textinhalten stellt für die sprachwissenschaftliche Analyse einen innovativen Schritt
in Richtung Big Data dar. Die Analyse großer Datenmengen und ihre übersichtliche Aufbereitung wird auch
auf diesem Gebiet immer wichtiger. Sprachwissenschaft entwickelt sich hin zu computerunterstützen Analysen
größerer Datenmengen“, erklärt Alexander Rind, Forscher am Institut für Creative\Media/Technologies
der FH St. Pölten.
Praktischer Nutzen
„Traditionelle Visualisierungen sind bei dichten Netzwerken unübersichtlich. Durch unsere Arbeiten konnten
wir den Inhalt leichter verständlich machen“, so Rind. Die Schreib- und Wissenschaftsberatung Dr. Markus Rheindorf
bietet Analysen zu Texten aus Forschungsprojekten, Fachpublikationen, Projektberichten, Dokumentationen und Präsentationen
und konnte durch das gemeinsame Projekt die grafische Aufbereitung von Texteigenschaften auf unterschiedlichen
Ebenen verbessern. Rheindorf ergänzt: „Durch den computergestützten Ansatz lassen sich die Visualisierungen
rasch und präzise generieren und sind in der Auswertung sowie der Präsentation effizient einsetzbar“.
Schwerpunkt Data Analytics & Visual Computing an der FH St. Pölten
Der Forschungsschwerpunkt Data Analytics und Visual Computing an der FH St. Pölten entwickelt Methoden, mit
denen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken und interpretieren lassen.
ForscherInnen setzen dazu Methoden der automatischen Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
ein.
Im Bereich Visual Computing stehen das Generieren und Verarbeiten von Bildinformationen im Mittelpunkt: Datenvisualisierung
verwandelt Zahlen in Bilder. Sie macht komplexe Informationen für Menschen leichter zugänglich, ermöglicht
neue Einsichten und fördert Wissen. „Visual Analytics kombiniert die visuelle Wahrnehmung und das Urteilsvermögens
von Menschen mit den Stärken der automatischen Datenanalyse durch Computer“, sagt Rind.
Projekt SchreibCoachVis
Das Projekt SchreibCoachVis wurde von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft FFG im
Rahmen eines Innovationsschecks gefördert.
https://research.fhstp.ac.at/projekte/schreibcoachvis
Schreib- und Wissenschaftsberatung Dr. Markus Rheindorf
http://www.schreibzentrum.at
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